Advertencia científica: el uso excesivo de inteligencia artificial podría afectar las capacidades cognitivas

Un estudio internacional publicado en ArXiv analiza la expansión de los modelos de lenguaje mediante modelos matemáticos epidemiológicos. Los autores aclaran que la IA no es una enfermedad, pero advierten sobre los riesgos de reemplazar el pensamiento crítico por la automatización.

Un trabajo de investigación internacional difundido en la plataforma científica ArXiv encendió el debate sobre el impacto del uso intensivo de la inteligencia artificial en la mente humana. Titulado “Los modelos de lenguaje extenso como virus cognitivo”, el informe propone un análisis teórico sobre cómo la delegación sistemática de tareas intelectivas en herramientas como ChatGPT o similares puede generar dependencia tecnológica y debilitar habilidades cognitivas fundamentales.

ENTRE EL ANDAMIAJE Y LA SUSTITUCIÓN COGNITIVA

El estudio —que cuenta entre sus autores al científico Ricard Solé, del Laboratorio de Sistemas Complejos de la Universitat Pompeu Fabra— enfatiza que la inteligencia artificial no constituye una enfermedad ni provoca inevitablemente un deterioro mental. El punto de inflexión radica en la modalidad de uso:

• Andamiaje cognitivo (“Exocórtex”): Ocurre cuando la IA actúa como un soporte o extensión externa de la mente, ayudando a explorar información, traducir, redactar borradores o aportar ideas sin anular el juicio crítico de la persona.

• Sustitución cognitiva: Se produce cuando el usuario delega de forma habitual e íntegra el análisis, la resolución de problemas, la redacción final o la toma de decisiones, dejando inactivas capacidades mentales que requieren ejercitación constante.

MODELO EPIDEMIOLÓGICO Y EL “PUNTO CRÍTICO”

Para evaluar la velocidad de adopción de estas tecnologías, los investigadores aplicaron herramientas matemáticas provenientes de la epidemiología y del estudio de contagios sociales. El modelo clasifica a la población en tres grupos: personas no usuarias, personas conectadas a la herramienta y usuarios con dependencia persistente.

Según el informe, la masificación de los Modelos de Lenguaje Extenso (LLM) está fuertemente influenciada por el entorno laboral, institucional y educativo. Los expertos advierten sobre la existencia de un “punto crítico”: un umbral a partir del cual un pequeño incremento en la adopción social podría acelerar exponencialmente la dependencia tecnológica y disminuir ciertas competencias cognitivas en la población general.

“INMUNIZACIÓN COGNITIVA”: CÓMO MANTENER LA AUTONOMÍA MENTAL

Para frenar el avance de la dependencia sin renunciar a las ventajas de la tecnología, el trabajo introduce el concepto de “inmunización cognitiva”. Esta estrategia no promueve el rechazo a la inteligencia artificial, sino la adopción de hábitos que resguarden la capacidad de pensar de manera autónoma:

• Resolver problemas y redactar textos sin asistencia previa de la IA.

• Verificar de forma activa y crítica la información generada por los algoritmos.

• Establecer momentos de desconexión digital y ejercitar la memoria y el razonamiento independiente.

• Promover en el ámbito educativo que la IA funcione como una guía de apoyo y no como la encargada de resolver las tareas del estudiante.

Los investigadores concluyen que la clave no está en abandonar los avances tecnológicos —que incrementan la productividad y facilitan el acceso al conocimiento—, sino en delimitar conscientemente qué parte del proceso reflexivo debe permanecer en manos del ser humano.